6月6日上午，信息地学论坛第3期邀请到哥伦比亚大学电子工程系刘小洋（Xiao-Yang Liu ）博士后，为我院师生带来一场主题为“Tensors: Big Data & Deep Learning”的精彩学术报告。报告由通信与信息工程学院钱峰副教授主持。

刘小洋主要介绍了自己提出的两种新颖的高阶张量模型，并将其成功应用在感知和地震数据处理，WiFi指纹室内定位，无人机无线中继，MRI成像，视频压缩和去噪以及图像聚类等领域，最后通过实际例子说明了张量相对于基于矩阵的方法的潜在意义。

在随后的交流环节中，现场师生与刘小洋博士就报告中的相关内容进行了深入交流，现场气氛活跃。

相关介绍：

    刘小洋，2010年获得华中科技大学-计算机科学与技术学士学位，2016年获得上海交通大学-计算机科学与工程博士学位。现任哥伦比亚大学电子工程系博士后研究员。他的研究兴趣包括张量理论，深度学习，大数据分析，云计算和网络。他曾在IEEE TMC、TDSC、TPDS、TITS，TVT、Elsevier Neurocomputing等顶级期刊及INFOCOM，ICDCS，MobiHoc和ICME等顶级会议上发表论文。其论文在谷歌学术上被引用400多次，2015年他在TPDS 上发表l了Compressive Data Collection for Wireless Sensor Networks，现已是ESI高引论文。